AMD представила семейство новых 2-нм процессоров EPYC Venice 9006, которое включает модели EPYC 9006 SP7, EPYC 9006 SP8, EPYC 9006X SP7, сообщил ресурс Computerbase.de. Также объявлено, что в разработке находится AMD EPYC 9006 LP Verano. EPYC 9006 SP7 и SP8 будут доступны в IV квартале 2026 года. Остальные модели появятся на рынке в 2027 году.

Источник изображений: AMD

Процессор AMD EPYC 9006 SP7 создан для высокопроизводительного выполнения агентских песочниц и имеет конфигурацию 256C/512T (Zen 6c, до 4,1 ГГц, 8 × 32 ядер, два IOD) или 96C/192T (Zen 6, до 5.0 ГГц, 8 × 12 ядер, два IOD). SP7-вариант поддерживает до 16 каналов памяти DDR5-8000 и MRDIMM-12800 второго поколения c заявленной максимальной пропускную способностью 1,6 Тбайт/с. Старший вариант EPYC 9996 включает 1 Гбайт L3-кеша.

В высокочастотных HF-конфигурациях (до 5.0 ГГц) EPYC 9006 SP7 также служит хост-узлом для ИИ, предлагая 128 линий PCIe 6.0 (160 в двухсокетной конфигурации) и поддержку CXL 3.1, а также обеспечивая значительное улучшение производительности, что позволяет максимально эффективно использовать агенты в расчёте на Вт, доллар и стойку. Сокет SP7 рассчитан на потребление до 600 Вт.

AMD EPYC 9006 SP8 создан для эффективной работы и обеспечения оптимальной производительности в критически важных корпоративных задачах и при выполнении агентских песочниц, где эффективность является приоритетом. Эти процессоры включают от 8 до 128 ядер Zen 6c и имеет более низкое энергопотребление (до 400 Вт), что расширяет области применения новинок — от периферийных станций и стоек с ограниченным энергопотреблением до небольших кластеров и серверов общего назначения, разработанных для обеспечения лидирующей производительности на доллар. Эти чипы предлагают только восемь каналов памяти (2DPC) и всё те же 128 линий PCIe 6.0.

Процессор EPYC 9006X создан для высокопроизводительных технических вычислений и ресурсоёмких задач, требующих высокой пропускной способности кеша и памяти, например, моделирование, крупномасштабная аналитика, поиск информации и другие задачи. Он включает до 1152 Мбайт L3-кеша (3D V-Cache), поддерживает 16 каналов MRDIMM-12800 или DDR5 и имеет до 96 ядер с частотой до 5,15 ГГц.

Ранее известный под кодовым названием Verano, процессор AMD EPYC 9006 LP разработан как CPU для узлов ИИ в стоечных системах следующего поколения. Процессор содержит до 72 ядер с частотой до 5 ГГц, поддерживает до 24 каналов памяти LPDDR5X (SOCAMM2), помогая обеспечивать работу ускорителей в плотных, насыщенных ускорителями стойках и позволяя масштабировать использование системы по мере роста развёртывания от отдельных узлов до ИИ-фабрик. В 2028 году AMD представит EPYC семейства Florence.

Компания Samsung, как и ожидалось, анонсировала SSD корпоративного класса PM1763, ориентированные на платформы НРС и ИИ-нагрузки. Утверждается, что по сравнению с накопителями предыдущего поколения новинки обеспечивают двукратный рост производительности.

Изделия серии PM1763 оснащены интерфейсом PCIe 6.0. В основу положены чипы флеш-памяти TLC NAND. Заявленная скорость последовательного чтения информации достигает 28 400 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 21 000 Мбайт/с. Величина IOPS (операций ввода/вывода в секунду) при произвольном чтении данных блоками по 4 Кбайт составляет до 6,8 млн, при произвольной записи — до 950 тыс.

Накопители соответствуют спецификациям NVMe 2.1 и OCP 2.6. Реализована поддержка постквантовой криптографии (PQC), протокола SPDM 1.4 (Security Protocol and Data Model), криптографических стандартов и алгоритмов CNSA 2.0 (Commercial National Security Algorithm Suite), а также протокола безопасности TDISP (TEE Device Interface Security Protocol). Устройства оптимизированы для использования с СЖО.

Источник изображения: Samsung

В плане энергоэффективности накопители семейства PM1763 превосходят предшественников в 1,8 раза. Новинки будут предлагаться в различных вариантах исполнения, включая E1.S и E3.S, а также U.2 (но в этом случае доступен только интерфейс PCIe 5.0). Вместимость варьируется от 4 до 64 Тбайт. Организовать массовое производство изделий Samsung планирует к концу текущего года, а в продажу устройства поступят в начале 2027-го.

Компания Wiwynn (дочерняя структура Wistron), по сообщению ресурса Tom's Hardware, продемонстрировала один из первых в отрасли серверов хранения NVIDIA SCADA (SCaled Accelerated Data Access). Устройство ориентировано на высокопроизводительную обработку больших объёмов данных в рамках задач обучения ИИ-моделей и инференса.

Источник изображений: Wiwynn

Новинка выполнена в MGX-шасси высотой 6U и рассчитана на монтаж в 19″ серверную стойку. Задействован процессор NVIDIA Vera, который содержит 88 ядер Olympus, или Intel Xeon (в составе HPM-). Доступны восемь слотов для модулей DDR5. Система несёт на борту четыре ускорителя NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition, четыре коммутатора PCIe 6.x и четыре 800G-карты ConnectX-9 SuperNIC/DPU BlueField-4 (опционально GPU можно поменять на DPU). Реализовано полностью жидкостное охлаждение.

Сервер рассчитан на 96 накопителей EDSFF E3.S SSD с вертикальной загрузкой. При использовании изделий Micron 9650 Pro вместимостью 30,72 Тбайт с интерфейсом PCIe 6.0 суммарная ёмкость достигает 2,949 Пбайт. При этом обеспечивается показатель IOPS на операциях случайного чтения до 528 млн. Максимальное энергопотребление новинки — 9 кВт (питание DC 50 В). Кабели питания и гибкие шланги СЖО расположенные в нишах по бокам, что позволяет выдвигать лоток с накопителями и производить «горячую» замену SSD.

Отмечается, что традиционные серверы на основе CPU плохо справляются с такими задачами, как векторный поиск, генерация с дополненной выборкой (RAG), анализ графов и извлечение данных из KV-кеша. При таких нагрузках процессору необходимо выдавать команды, обрабатывать запросы и контролировать передачу данных, из-за чего создаются узкие места.

Платформа SCADA позволяет решить проблему благодаря тому, что операции ввода-вывода и обработка данных возлагаются на GPU — без участия CPU. По сути, ускорители RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition в составе машины выполняют функции процессоров хранения, которые инициируют и обрабатывают транзакции и миллионы запросов со стороны ИИ-приложений, а также передают данные на вычислительные узлы посредством карт ConnectX-9.

Китайская компания InnoGrit представила свой первый контроллер для SSD с интерфейсом PCIe 6.0 x4. Изделие IG5686 Crestone предназначено для построения накопителей для дата-центров и облачных платформ, ориентированных ресурсоёмкие ИИ-нагрузки.

Контроллер поддерживает стандарт NVMe 2.3. Допускается использование чипов флеш-памяти SLC/MLC/TLC/QLC NAND и SCM. При этом сами SSD могут выполняться в различных форм-факторах, включая E1.S и E3.S. Решение IG5686 Crestone обеспечивает скорость чтения информации до 28 Гбайт/с и скорость записи до 22 Гбайт/с. Величина IOPS при произвольном чтении данных теоретически достигает 7 млн, при произвольной записи — 5 млн. Максимально допустимая вместимость накопителей — 256 Тбайт.

Помимо этого, компания InnoGrit разработала контроллер Cascade IG5676 для устройств CXL 3.1 Type-3. Это решение поддерживает высокоскоростную память с низкой задержкой XL-Flash. Возможно создание накопителей ёмкостью до 2 Тбайт.

Источник изображения: InnoGrit

В дальнейшем InnoGrit планирует повышать производительность своих контроллеров. Так, к 2027 году компания рассчитывает довести показатель IOPS в передовых устройствах до 25–50 млн путём оптимизации и более глубокой интеграции стандартов PCIe 6.0 и CXL. В 2028 году величина IOPS, как предполагается, приблизится к 100 млн. Это позволит вывести на новый уровень быстродействие платформ хранения данных для ИИ.

Нужно отметить, что контроллеры для SSD с интерфейсом PCIe 6.0 проектируют и другие участники рынка. В частности, такое решение недавно продемонстрировала компания Phison. Кроме того, соответствующими разработками занимается Silicon Motion.

Компания Phison продемонстрировала SSD-контроллер следующего поколения PS5303-X3-66. Изделие предназначено для построения высокопроизводительных накопителей корпоративного класса с интерфейсом PCIe 6.0 х4. Контроллер соответствует спецификациям NVMe 2.3 и OCP v2.6. Говорится о поддержке средств безопасности TCG Opal 2.3, DOE, IDE, Caliptra и CNSA 2.0. Решение теоретически позволяет создавать SSD вместимостью до 2 Пбайт.

Источник изображений: Phison

Чип PS5303-X3-66 обеспечивает производительность до 28 000 Мбайт/с в режимах последовательного чтения и записи. Величина IOPS (операций ввода/вывода в секунду) при произвольных чтении и записи достигает 6,8 млн. Энергетическая эффективность находится на уровне 4000 Мбайт/с/Вт. По всем этим показателям новый контроллер в два раза превосходит решения предыдущего поколения с поддержкой PCIe 5.0.

Кроме того, Phison показала новые накопители на основе PS5303-X3-66 — устройства Pascari. Они будут предлагаться в различных вариантах исполнения, включая E3.S и E1.S. В конструкцию этих SSD входят модули DRAM-памяти производства SK Hynix (Hynix H25T3TG88G). В дополнение к новому контроллеру Phison готовит другие решения с поддержкой PCIe 6.0, включая ретаймеры и редрайверы.

Кроме того, компания разработала собственный нейропроцессор (AI NPU) с кодовым именем Topaz, который содержит четыре специализированных ядра. Заявленная ИИ-производительность достигает 40 TOPS. Реализована поддержка памяти LPDDR5/5X-8533. При изготовлении применяется 6-нм технология TSMC. Восемь таких NPU положены в основу карты расширения с интерфейсом PCIe 6.0 x4, которая обеспечивает суммарное быстродействие на уровне 320 TOPS.

Китайская компания PetaIO, по сообщениям сетевых источников, разработала высокопроизводительные SSD нового поколения с интерфейсом PCIe 6.0, предназначенные для использования в дата-центрах, ориентированных на ресурсоёмкие ИИ-нагрузки.

Полностью характеристики устройств не раскрываются. Известно, что в их основу положен передовой контроллер Titanium Himalaya, при изготовлении которого применяется 6-нм техпроцесс. Говорится о поддержке CXL 3.0, а также о возможности формирования пулов памяти объёмом до 256 Тбайт.

Заявленная скорость передачи данных при последовательном чтении превышает 28 Гбайт/с. Накопители специально оптимизированы для выполнения задач в области ИИ. Показатель IOPS при произвольном чтении информации блоками по 512 байт составляет до 50 млн. При этом обеспечивается задержка на уровне 2,7 мкс.

Источник изображения: PetaIO

Предполагается, что новые SSD помогут решить проблему «стены памяти» в масштабных инфраструктурах ИИ. О ёмкости накопителей и их форм-факторе пока ничего не сообщается. При этом подчёркивается, что устройства совместимы с современными высокопроизводительными сетевыми экосистемами.

Нужно отметить, что в настоящее время на сайте PetaIO упомянуты SSD нескольких семейств. Это, в частности, решения PETA8118 формата U.2 (PCIe 4.0 x4) вместимостью до 8 Тбайт, PETA8118 типоразмера M.2 2280 (PCIe 4.0 x4) ёмкостью до 4 Тбайт, PETA8118 стандарта E1.S (PCIe 4.0 x4) на 2–8 Тбайт и изделия PETA8118 в виде карт расширения PCIe 4.0 x4 ёмкостью до 4 Тбайт.

Компания Marvell Technology анонсировала коммутатор Structera S 60260 — это, как утверждается, первое в отрасли решение с поддержкой 260 линий PCIe 6.0. Новинка предназначена для использования в дата-центрах, ориентированных на ресурсоёмкие задачи ИИ. Одновременно компания представила и коммутатор Structera S 30260 с поддержкой 260 линий CXL 3.0.

Marvell отмечает, что современные ИИ ЦОД оперируют серверами с большим количеством GPU и ускорителей других типов. На этом фоне критически важным элементом становятся коммутационные системы на основе PCIe, способные обеспечить высокую плотность вычислений и максимально эффективное использование доступных ресурсов. В традиционных инфраструктурах применяется множество коммутаторов, что приводит к увеличению энергопотребления, задержек и общей стоимости владения. Изделие Structera S 60260 позволяет решить эти проблемы.

Источник изображения: Marvell

Новинка базируется на разработках компании XConn Technologies, которую Marvell приобрела в начале текущего года за $540 млн. XConn специализируется на разработке передовых коммутаторов PCIe и CXL: в частности, с 2022 года она поставляет коммутаторы с 256 линиями PCIe 5.0. В случае решения Structera S 60260 количество линий PCIe 6.0 практически в два раза больше, чем у сопоставимых по классу продуктов конкурентов.

«Коммутатор Structera S PCIe оптимизирован для обеспечения лучших в отрасли показателей производительности, гибкости, задержки и энергоэффективности при работе с ресурсоёмкими приложениями, включая ИИ, задачи машинного обучения следующего поколения и НРС», — говорит Джерри Фан (Gerry Fan), старший вице-президент Marvell.

Благодаря объединению коммутаторов Structera S PCIe с ретаймерами Marvell Alaska P PCIe гиперскейлеры и операторы ИИ ЦОД получают комплексную платформу интерконнекта на основе PCIe. При использовании активных электрических кабелей (AEC) протяжённость соединений PCIe 6.0 может достигать 7 м, а при использовании активных оптических кабелей — превышать 7 м. Изделия Structera S PCIe совместимы по выводам с новыми коммутаторами Marvell Structera S CXL 3.0.

Поставки тестовых образцов Structera S PCIe 6.0 уже начались. Отгрузки коммерческих коммутаторов Structera S PCIe 60260 клиентам будут организованы в III квартале 2026 года.

Компания Kioxia объявила о разработке высокопроизводительных накопителей Super High IOPS SSD семейства GP, ориентированных на ресурсоёмкие ИИ-нагрузки. Пробные поставки этих изделий планируется организовать к концу текущего года.

Особенность Super High IOPS SSD заключается в том, что графический ускоритель в составе системы может получать прямой доступ к такому накопителю. В такой конфигурации флеш-память используется для расширения встроенной памяти HBM, объёма которой зачастую оказывается недостаточно для задач ИИ.

Скоростные показатели устройств Kioxia GP пока не раскрываются. Отмечается, что новые накопители разработаны в рамках инициативы NVIDIA Storage-Next, которая предполагает создание чипов флеш-памяти NAND и сопутствующих контроллеров следующего поколения. Ранее говорилось, что подобные SSD будут оснащаться интерфейсом PCIe 6.0, а показатель IOPS на первом этапе составит около 25 млн с последующим повышением до 100 млн. В основу изделий Kioxia GP положены высокопроизводительные чипы флеш-памяти XL-Flash (SCM) с низкой задержкой. Новинки будут предлагаться в различных форм-факторах, включая SFF.

Источник изображения: Kioxia

Kioxia также отмечает, что для масштабных задач инференса подходят её SSD семейства CM9, оборудованные интерфейсом PCIe 5.0. Речь, в частности, идёт о накопителях вместимостью 25,6 Тбайт на основе флеш-чипов TLC. Такие устройства рассчитаны на три полных перезаписи в сутки (3 DWPD). Поставки этих изделий начнутся в III квартале нынешнего года.

Компания Montage Technology объявила о разработке активных электрических кабелей (AEC) PCIe 6.x/CXL 3.x, предназначенных для организации высокоскоростного интерконнекта с низкой задержкой в дата-центрах, ориентированных на ресурсоёмкие задачи ИИ и НРС.

Отмечается, что на фоне стремительного внедрения ИИ и продолжающегося развития облачных вычислений быстро растёт нагрузка на ЦОД. При этом PCIe остаётся основным стандартом для обмена данными между CPU, GPU, сетевыми картами и высокопроизводительными хранилищами. Интерконнект на базе PCIe применяется как в рамках серверных стоек, так и в составе суперузлов, в связи с чем требуется увеличивать протяжённость соединений. В таких условиях, подчёркивает Montage Technology, медные линии на базе AEC имеют решающее значение для обеспечения целостности сигнала на больших расстояниях.

Источник изображения: Montage Technology

Кабели Montage Technology PCIe 6.x/CXL 3.x с ретаймером используют фирменные блоки SerDes и передовую архитектуру DSP. Применён высокоплотный форм-фактор OSFP-XD. Говорится о развитых функциях мониторинга и диагностики каналов связи, что упрощает обслуживание систем и повышает их эффективность. Возможно использование в инфраструктурах с различными топологиями.

В разработке решения, как утверждается, принимали участие ведущие китайские производители кабелей. Проведены успешные тесты на совместимость с CPU, xPU, коммутаторами PCIe, сетевыми адаптерами и другими устройствами. В дальнейшем компания Montage Technology намерена развивать направление высокоскоростного интерконнекта, включая выпуск ретаймеров PCIe 7.0.

Компания Positron AI сообщила о привлечении $230 млн инвестиций в рамках переподписанного раунда финансирования серии B, в результате которого оценка её рыночной стоимости превысила $1 млрд. Раунд возглавили ARENA Private Wealth, Jump Trading и Unless при участии новых инвесторов Qatar Investment Authority (QIA), Arm и Helena, а также существующих инвесторов Valor Equity Partners, Atreides Management, DFJ Growth, Resilience Reserve, Flume Ventures и 1517.

Объявление было сделано на мероприятии Web Summit Qatar, что подчеркивает растущий международный авторитет компании, отметил ресурс eWeek. На то, чтобы перейти в категорию единорогов, Positron AI потребовалось 34 месяца.

Positron AI отметила решение Jump Trading стать одним из лидеров раунда после того, как эта компания стала её клиентом. «Для рабочих нагрузок, которые нас интересуют, узкими местами всё чаще становятся память и энергопотребление, а не теоретические вычисления», — сказал технический директор Jump Trading. — В ходе наших тестов Positron Atlas показал примерно в три раза меньшую сквозную задержку, чем сопоставимая система на базе NVIDIA H100, при оценке рабочих нагрузок инференса, в готовом к производству корпусе с воздушным охлаждением и цепочкой поставок, которую мы можем спланировать».

Источник изображения: Positron AI

Полученные инвестиции позволят ускорить выход платформы следующего поколения Asimov, разработанной на заказ. Компания планирует завершить тестирование Asimov к концу III квартала, а пробные версии появятся в конце I квартала 2027 года. В Asimov будет использоваться память LPDDR (без HBM), но возможность приблизиться к теоретической пиковой пропускной способности памяти означает, что компании и не нужно полагаться на HBM для быстрой генерации токенов, сообщил ресурсу EE Times технический директор Positron.

Вычислительные элементы Asimov — это эволюция блоков Atlas с добавлением ядер Arm и улучшенным интерконнектом. Расширить память LPDDR5x в Asimov можно с помощью CXL — с 864 Гбайт до 2,3 Тбайт на чип. Чип позволяет создать два независимых домена памяти, чтобы лучше утилизировать её. Хосит-интерфейс чипа — PCI 6.0 x32.

Хотя LPDDR5x дешевле и ёмче HBM, она значительно уступает ей по пропускной способности. Если ускорители Rubin от NVIDIA оснащены 288 Гбайт памяти HBM4 с пиковой пропускной способностью 22 Тбайт/с, то для Asimov, по-видимому, потолок составляет около 3 Тбайт/с, пишет The Register (в спецификациях указано 2,76 Тбайт/с). По словам Positron, разница в том, что её чипы действительно могут использовать 90 % этой пропускной способности, в то время как GPU на базе HBM в реальных условиях едва достигают 30 % пиковой пропускной способности, хотя память Rubin даже в этом случае примерно в 2,4 раза быстрее, чем у Asimov.

Источник изображения: Positron AI

Компания сообщила, что 400-Вт чип оснащён систолической матрицей 512×512, работающей на частоте 2 ГГц и поддерживающей типы данных TF32, FP16/BF16, FP8, NVFP4 и INT4. Эта матрица управляется рядом ядер Armv9 и может быть переконфигурирована, например, в 128×512 (GEMV) или 512×128 (GEMM), в зависимости от того, какой вариант более выгоден для решения конкретной задачи.

Четыре чипа Asimov образуют 4U-платформу Titan с воздушным охлаждением и пропускной способностью между чипами 16 Тбит/с. Компания отметила, что Asimov рассчитан на поддержку 2 Тбайт памяти на ускоритель и 8 Тбайт памяти на систему Titan с аналогичной пропускной способностью памяти, как у ускорителя NVIDIA Rubin. В масштабе стойки это означает объём памяти более 100 Тбайт. До 4096 систем Titan (16384 ускорителя) могут быть объединены в единый масштабируемый домен с более чем 32 Пбайт памяти. Это достигается с помощью чистого межчипового интерконнекта, а не коммутируемых масштабируемых сетей, как в стоечных архитектурах NVIDIA или AMD.

Positron подчеркнула, что её архитектура, ориентированная на память, открывает доступ к высокоэффективным задачам инференса, включая большие языковые модели с длинным контекстом, агентные рабочие процессы и модели медиа и видео следующего поколения.